ИИ в новостях белорусских телеканалов: опыт и перспективы
Исследование внедрения искусственного интеллекта в работу телеканалов: транскрибация, генерация контента и виртуальные ведущие в Беларуси.
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОИЗВОДСТВА НОВОСТЕЙ БЕЛОРУССКИХ ТЕЛЕКАНАЛОВ
Студент: Иванов Алексей Петрович
Научный руководитель: Сидоров В. А., д.ф.н., профессор
2026
АКТУАЛЬНОСТЬ
Мировые тренды
Мировая медиаиндустрия демонстрирует устойчивый тренд на внедрение ИИ в редакционные процессы: поиск информации, транскрибация интервью, субтитры, генерация текстов и мультимедиа.
Запросы журналистики
Современная телевизионная журналистика требует оперативной работы в условиях непрерывного информационного потока. Автоматизация рутинных операций позволяет журналисту сосредоточиться на анализе и проверке информации.
Цифровая аудитория
Белорусская аудитория активно потребляет новости в цифровой среде. Поиск эффективных моделей использования ИИ в работе отечественных телеканалов приобретает особую практическую значимость.
2
ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ
ОБЪЕКТ
Процесс производства новостного контента на белорусских телеканалах в условиях цифровой трансформации медиасреды.
ПРЕДМЕТ
Технологии искусственного интеллекта как инструменты оптимизации редакционных процессов при создании телевизионных новостей.
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ
ЦЕЛЬ
Определение перспективных направлений применения искусственного интеллекта в производстве телевизионных новостей и разработка практических рекомендаций для белорусских редакций.
ЗАДАЧИ
Изучить особенности новостного производства
Исследовать современные нейросетевые инструменты
Проанализировать отечественный и зарубежный опыт их использования
Разработать рекомендации по внедрению ИИ в работу редакций
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ЭМПИРИЧЕСКАЯ БАЗА
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ БАЗА
Труды белорусских и зарубежных специалистов в области журналистики, медиакоммуникаций и искусственного интеллекта.
ЭМПИРИЧЕСКАЯ БАЗА
Материалы белорусских телеканалов и их цифровых платформ
Экспертные интервью с журналистами
Открытые данные зарубежных медиакомпаний
ПОНЯТИЕ НОВОСТИ И КРИТЕРИИ НОВОСТНОЙ ЦЕННОСТИ
Глава I
Новость — это...
Актуальная информация о произошедших изменениях в общественной жизни, которая отобрана и интерпретирована журналистом в соответствии с редакционной политикой и запросами аудитории.
КРИТЕРИИ НОВОСТНОЙ ЦЕННОСТИ
Актуальность
Оперативность
Новизна
Общественная значимость
Близость аудитории
Достоверность
ТЕЛЕВИЗИОННЫЕ ВЫПУСКИ НОВОСТЕЙ: СПЕЦИФИКА И ТИПОЛОГИЯ
СТРУКТУРА ВЫПУСКА
«Шапка» — фирменная заставка
«Шпигель» — анонс главных тем
Подводки ведущего
Сюжеты корреспондентов
Отводки и отбивки
СПЕЦИФИКА
ТИПОЛОГИЯ
По времени:
утренние / дневные / вечерние / ночные
По масштабу:
общенациональные / региональные / локальные
По содержанию:
универсальные / специализированные
ЖАНРОВОЕ РАЗНООБРАЗИЕ НОВОСТНОГО КОНТЕНТА
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ЖАНРЫ
Выступление в кадре
Заметка
краткое сообщение о событии
Отчёт
общественно значимое мероприятие
Интервью
беседа журналиста с героем
Репортаж
эффект присутствия на месте
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ЖАНРЫ
Комментарий
Корреспонденция
Обозрение
Направлены на объяснение фактов, выявление причинно-следственных связей и интерпретацию
ЭТАПЫ ПРОИЗВОДСТВА ТЕЛЕВИЗИОННЫХ НОВОСТЕЙ
ПРЕПРОДАКШН
Получение редакционного задания
Изучение темы
Сбор исходной информации
Определение концепции
Планирование съёмки
ПРОДАКШН
Работа на месте события
Съёмка видеоряда
Запись интервью
Сбор фактического материала
ПОСТПРОДАКШН
Просмотр материала
Расшифровка синхронов
Написание текста
Монтаж и подготовка к эфиру
Фактчекинг и верификация
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПОНЯТИЕ И ОСНОВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ГЛАВА II
ИИ
— совокупность технологий и алгоритмов, позволяющих компьютерным системам выполнять когнитивные функции человека: анализировать информацию, обучаться, распознавать образы, понимать речь и генерировать контент.
ПОДХОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
С учителем
Без учителя
С подкреплением
ОСНОВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИИ
Обработка естественного языка (NLP)
Понимание, анализ и семантическая обработка человеческих языков, а также диалоговые системы.
Компьютерное зрение
Извлечение информации из визуальных данных, классификация изображений и распознавание объектов.
Синтез и распознавание речи
Преобразование голосовой информации в текст и генерация естественного звучания из текста.
Генеративные модели
Создание нового уникального контента: реалистичных текстов, изображений, аудио и видео.
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ МЕДИАПРОИЗВОДСТВА
ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ <br><span style="font-size: 22px; font-weight: 600; color: #6C757D; text-transform: none;">(генерация текстов, анализ, перевод)</span>
ChatGPT
GigaChat
DeepSeek
Kimi
ГЕНЕРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ВИДЕО
Midjourney
DALL-E 3
Runway
Sora
СИНТЕЗ И РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
Whisper
ElevenLabs
Silero
АНАЛИЗ МЕДИАКОНТЕНТА
YouTube Transcript
Google Vision API
Amazon Rekognition
Нейросети способны сопровождать весь цикл производства медиаконтента
ИИ В ЗАРУБЕЖНОЙ ПЕЧАТНОЙ ЖУРНАЛИСТИКЕ
ГЛАВА III
Associated Press (2014)
<span style="color: #7B1C2C; font-weight: 700;">Платформа Automated Insights:</span> рост от 300 до 3000+ материалов в квартал, высвобождение 20% рабочего времени.
The Washington Post (2016)
<span style="color: #7B1C2C; font-weight: 700;">Система Heliograf:</span> 850 статей за год (Олимпиада в Рио, выборы президента). Сгенерированные материалы принесли полмиллиона кликов.
Bloomberg
<span style="color: #7B1C2C; font-weight: 700;">Система Cyborg:</span> ~30% контента создаётся с помощью ИИ. Мгновенный автоматический анализ финансовых отчётов.
Il Foglio (март 2025)
<span style="color: #7B1C2C; font-weight: 700;">Уникальный эксперимент:</span> первый в мире номер ежедневной газеты, полностью созданный искусственным интеллектом (4 страницы, 22 статьи).
ИИ В РОССИЙСКОЙ И БЕЛОРУССКОЙ ПЕЧАТНОЙ ЖУРНАЛИСТИКЕ
РОССИЯ
ИИ — инструмент повышения эффективности. Основные направления: поиск информации, контент-планирование, архивы, автоматизация.
Кейсы:
Газета.Ru
автоматизация подбора видео
Российская газета
поиск тем, справочная информация
РБК
эксперименты по интеграции нейросетей
БЕЛАРУСЬ
Этап экспериментального внедрения. Генерация визуального контента, новые формы взаимодействия с аудиторией.
«Нейрокомикс» на sb.by и «Народной газете»
журналист пишет сценарий, нейросеть создаёт визуал
Эксперименты с языковыми моделями
ИИ В ЗАРУБЕЖНОМ АУДИОВИЗУАЛЬНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
Xinhua + Sogou (2018)
Первый в мире виртуальный новостной ведущий.
Создан на основе реального журналиста Чжан Чжао.
Работает 24/7. Снижает затраты на производство новостей.
MBN / Корея (2023)
Виртуальная копия ведущей Ким Джу Ха (deepfake + синтез речи).
Обучение на 10 часах записи реального диктора.
Зрители практически не отличили.
IBM Watson Media (US Open, 2017)
Автоматические highlights спортивных матчей.
Cognitive Highlights — рейтинг эмоционального напряжения.
Ролики через ~10 минут после матча.
Reuters
ИИ-индексация видеоархива (≈1 млн материалов, с 1896 г.).
Транскрипции на 11 языках.
Распознавание лиц в архиве.
ИИ В РОССИЙСКОМ АУДИОВИЗУАЛЬНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
ВГТРК
<span style="font-weight: 700; color: #7B1C2C;">Реставрация архивных материалов</span> и автоматизация переводов на 57 языков. Сериал «Бригада» — после обработки ИИ просмотры выросли.
НТВ
К 30-летию — видеоролик с использованием <span style="font-weight: 700; color: #7B1C2C;">ChatGPT + Midjourney + Stable Diffusion</span>. Ремастеринг сериала «Мухтар» (~1000 часов эфира, HD). В 2025 году — ИИ-соведущий <span style="font-weight: 700; color: #7B1C2C;">GigaChat</span> в программе «Центральное телевидение».
ТВ Центр /<br>Yandex SpeechKit
<span style="font-weight: 700; color: #7B1C2C;">Транскрибация 77 000+ часов архива</span>. Поиск любого файла за минуту.
Первый канал
<span style="font-weight: 700; color: #7B1C2C;">Технология VRAP (AI Smart Overlay)</span> — автоматическое встраивание рекламных баннеров в видеопоток на основе контекста сцены.
ИИ В БЕЛОРУССКОМ АУДИОВИЗУАЛЬНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
«Беларусь 4. Брест»
Г. Брест (2023)
Первый цифровой ведущий – синоптик Богдан Завируха
Дебют проекта состоялся 7 августа 2023 года
Ведет прогноз погоды в шоу «Утренний эспрессо»
Описан создателями как «молодой, привлекательный, без вредных привычек»
Energy FM
Радиостанция (2025)
Нейродиджей vITa (Вита) ведет утренний эфир
Работает ежедневно без выходных с 23 июня 2025 года
Голосовые связки и речь полностью сгенерированы ИИ
Над созданием и поддержкой проекта трудились 4 человека
ТРК «Гродно»
Г. Гродно (2025)
Специальный проект телеканала к 80-летию Великой Победы
«Оживление» мемориалов и обелисков области с помощью ИИ
В выпусках продемонстрированы конкретные памятники региона
Материалы проекта опубликованы в Telegram и на платформе YouTube
Глава IV.
РЕДАКЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА «ПЕРВОМ ИНФОРМАЦИОННОМ»
ПРЕПРОДАКШН
Мониторинг повестки (сайты органов, ленты агентств, Telegram)
Проверка достоверности
Взаимодействие с пресс-службами
автораспределение съёмочных групп, фактчекинг, мониторинг соцсетей
ПРОДАКШН
Работа журналиста и оператора на месте
Координация съёмки
Запись синхронов и стенд-апов
Съёмка лайфов
ПОСТПРОДАКШН
Загрузка материала на сервер
Написание текста
(вёрстка выпусков)
(предварительный монтаж)
АНКЕТИРОВАНИЕ СОТРУДНИКОВ ОТДЕЛА РЕПОРТЁРОВ
Первый информационный, май 2026, n=13
ЧАСТОТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ
7,7%
Регулярно
1 чел
38,5%
Время от времени
5 чел
15,4%
Эпизодически
2 чел
30,8%
Не использует
4 чел
7,7%
Не планирует
1 чел
НАИБОЛЕЕ ВОСТРЕБОВАННЫЕ ФУНКЦИИ ИИ
Транскрибация интервью
58,3%
Перевод текстов
25%
Поиск идей и тем
16,7%
Анализ данных
16,7%
Генерация изображений
8,3%
Монтаж видео
8,3%
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ СЕРВИСЫ:
ChatGPT
DeepSeek
Claude
Suno
Speech2Text
Neuro-C
РЕЗУЛЬТАТЫ АНКЕТИРОВАНИЯ: ОТНОШЕНИЕ К ИИ
ОТНОШЕНИЕ К ВНЕДРЕНИЮ
75%
Нейтральное
16,7%
Позитивное
8,3%
Резко негативное
ЗАМЕНА ЖУРНАЛИСТОВ?
БОЛЬШИНСТВО — ПРОТИВ
Неспособность выстраивать доверие со спикерами
Отсутствие жизненного опыта
Не учитывает контекст событий
Нет авторского стиля
ПРОБЛЕМЫ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ
33,3%
сталкивались с проблемами
«Галлюцинации» и ошибки
Недостоверная информация
Непонимание контекста
Необходимость перепроверки
ЭКСПЕРТНОЕ ИНТЕРВЬЮ: КОРРЕСПОНДЕНТ К. СУЩЕНЯ
«Первый информационный»
К. СУЩЕНЯ
корреспондент «Первого информационного»
Использование ИИ в редакции
Риск недостоверной информации
Авторский стиль журналиста
ИИ полезен прежде всего на этапе поиска идей и отдельных творческих решений. Главная проблема — риск недостоверной информации.
Это постепенно делает журналиста ленивее. А вместе с этим исчезает и творческий запал, и авторская подача. Текст становится технически правильным, но перестаёт быть живым.
К. Сущеня
ПРАКТИЧЕСКИЙ КЕЙС: ТРАНСКРИБАЦИЯ ИНТЕРВЬЮ
Глава V — практические эксперименты
Запись интервью на съёмках
(учебно-полевые сборы у десятиклассников)
Загрузка аудиодорожки в Mymeet.AI
Автоматическая транскрибация с таймкодами
Готовый текст с разбивкой
Mymeet.AI
50–60 минут → несколько минут
Сокращение времени обработки интервью в разы.
Нейросеть корректно распознала большую часть речи, включая профессиональную терминологию.
Mymeet.AI
ПРАКТИЧЕСКИЙ КЕЙС: ГЕНЕРАЦИЯ ТЕКСТОВЫХ ЗАГОТОВОК
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Пресс-релиз (3+ страницы)
Комментарии представителей
Тексты сетевых СМИ
ТЕМА ЗАДАЧИ
«ФПБ помогла Оршанскому аграрному колледжу»
DeepSeek
Нейросеть с запросом по структуре телевизионной информации
РЕЗУЛЬТАТ
Предварительный текст с:
Основными фактами
Логической последовательностью
Вариантами переходов между синхронами
ПЛЮСЫ
Ускорение подготовки
Основные факты сохранены
Логическая структура
МИНУСЫ
Стилистически перегруженные формулировки
Канцеляризмы
Нужна перепроверка данных
Значительная редакторская доработка
ПРАКТИЧЕСКИЙ КЕЙС: УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА ВИДЕО
Исходное видео (720p)
YouTube трансляция пресс-конференции «Чернобыль: от возрождения до устойчивого развития» (23.04.2026)
Проблемы: артефакты компрессии, не соответствует ТВ-стандартам
Topaz Video Enhance AI
Результат (1080p)
Повышение разрешения, шумоподавление, восстановление детализации
Качество визуально улучшилось. Отдельные элементы сохраняют признаки нейросетевой обработки.
ПРАКТИЧЕСКИЙ КЕЙС: СОЗДАНИЕ ИНФОГРАФИКИ
<strong>Задача:</strong> создание инфографики для материала о технической поддержке ЦТ
<strong>В ChatGPT:</strong> данные + референс + запрос <em>«создать инфографику в стилистике “Первого информационного”»</em>
ChatGPT генерирует инфографику (несколько вариантов)
<strong>Корректировка</strong> (фирменный стиль, исправление обозначений)
РЕЗУЛЬТАТ
ChatGPT
<strong>Плюсы:</strong> ускорение подготовки визуала, несколько вариантов композиции
<strong>Ограничения:</strong> оформление не соответствует фирменному стилю канала, некорректные статистические обозначения, требуется доработка
Нейросети ускоряют подготовку базовых визуальных элементов, но требуют дополнительной корректировки.
ПРАКТИЧЕСКИЙ КЕЙС: УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА ЗВУКА
ИСХОДНАЯ ЗАПИСЬ
Стенд-ап на открытой городской площадке.<br><br><span style="color: #7B1C2C; font-weight: 700;">Проблемы:</span> шум транспорта, ветер, плохая разборчивость речи.
ADOBE PODCAST ENHANCE SPEECH
Автоматическая нейросетевая очистка звука
РЕЗУЛЬТАТ
Речь более разборчива, фоновый шум снижен, пригодно для ТВ-эфира.
СРАВНЕНИЕ ЗВУКОВЫХ ВОЛН
ДО
ХАОТИЧНАЯ ВОЛНА С ШУМОМ
ПОСЛЕ
ЧИСТАЯ ВОЛНА С ЧЁТКИМ РЕЧЕВЫМ СИГНАЛОМ
Adobe Podcast Enhance Speech
Чрезмерная нейросетевая обработка может приводить к неестественному звучанию голоса и цифровым артефактам.
СПАСИБО
ЗА ВНИМАНИЕ
Готов ответить на ваши вопросы
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
ИИ активно внедряется в мировую и российскую медиаиндустрию: от автоматизации текстов до виртуальных ведущих
Белорусские телеканалы находятся на этапе экспериментального освоения технологий ИИ
Наиболее востребована транскрибация интервью (58,3% сотрудников «Первого информационного»)
ИИ — инструмент журналиста, а не его замена: требует верификации и редакторской доработки
2026
Искусственный интеллект как инструмент производства новостей белорусских телеканалов
- искусственный интеллект
- журналистика
- белорусское тв
- нейросети
- автоматизация сми
- медиатехнологии