Simulation von Rettungswegen mit Julia | ABM Modellierung
Erfahren Sie, wie agentenbasierte Modellierung (ABM) in Julia zur Simulation von Evakuierungsprozessen in Architektur und Stadtplanung genutzt wird.
Simulation von Rettungswegen
Agentenbasierte Modellierung in Julia
Informatik · Scientific Computing
Scientific Computing mit Julia
05
Ziel des Projekts
Besseres Verständnis für Evakuierungsprozesse entwickeln
Zeigen, wie Gebäude effizienter und sicherer gestaltet werden können
Langfristig einsetzbar in Stadtplanung und Architektur
Scientific Computing mit Julia
Evakuierungssimulation
Erwartete Ergebnisse
Höhere Personendichte
Führt zu signifikant längeren Evakuierungszeiten
Engstellen im Layout
Verursachen gefährliche Staus und Verzögerungen
Mehrere Ausgänge
Erlauben eine deutlich schnellere Evakuierung
Scientific Computing mit Julia
07
Erweiterungsmöglichkeiten
Modellierung von Panikverhalten
Agenten verhalten sich in Ausnahmesituationen unberechenbar
Unterschiedliche Geschwindigkeiten
Individuell variierende Bewegungsgeschwindigkeiten der Agenten
Dynamische Hindernisse
Hindernisse, die sich im Zeitverlauf verändern (z. B. Feuer)
Optimierung von Gebäudelayouts
Einsatz der Simulation zur Entwicklung intelligenter Architektur
Scientific Computing mit Julia
08
Relevanz & Anwendungsfelder
Scientific Computing mit Julia
Architektur & Gebäudesicherheit
Optimierung der Platzierung von Notausgängen und Berechnung optimaler Flurbreiten.
Katastrophenschutz
Notfallplanung, Evakuierungsstrategien und präventives Crowd Management bei Großevents.
Stadtplanung
Sichere und effiziente Gestaltung von öffentlichen Plätzen, Bahnhöfen und Infrastruktur.
09 · Fazit
Einfache Verhaltensregeln <span style="color: #FF6B35;">→</span> realistische und komplexe Ergebnisse
Agentenbasiertes Modell simuliert realistische Evakuierungen
Emergenz: Komplexität entsteht aus einfachen Regeln
Anwendbar in Sicherheit, Planung und Architektur
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
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