Made byBobr AI

Rettungsweg-Simulation mit Julia & Agents.jl

Lernen Sie die agentenbasierte Evakuierungsmodellierung zur Simulation von Fluchtwegen in Gebäuden mit Julia und Agents.jl kennen.

#agents.jl#julia-lang#evakuierungssimulation#agentenbasierte-modellierung#brandschutz#simulation#informatik
Watch
Pitch
Agent-based pathfinding simulation

Simulation von Rettungswegen

in Gebäuden mit agentenbasierter Modellierung

5-Minuten-Vortrag · Scientific Computing mit Julia
Agents.jl Julia Agentenbasiertes Modell
Made byBobr AI
EXIT
Agent
Stau
Evakuiert
01 — Einstieg

Warum Evakuierungssimulation?

🔥
Feuer im Gebäude
Wie schnell können alle flüchten?
🏟
Massenveranstaltung
Plötzliche Evakuierung tausender Menschen
🏗
Gebäudesicherheit
Notfallplanung & Architekturoptimierung
Zentrale Frage
Wie schnell können alle Personen das Gebäude sicher verlassen?
Made byBobr AI
02 — Projektidee

Agentenbasiertes Modell

Jede Person = ein autonomer Agent

Agent = Person

Jede Person wird individuell simuliert und bewegt sich selbstständig

Einfache Regeln

Bewege dich zum Ausgang
Vermeide Hindernisse
Vermeide Kollisionen

Emergentes Verhalten

Aus einfachen Regeln entsteht komplexes Gruppenverhalten

Implementierung:Julia · Agents.jl · speziell für agentenbasierte Modelle entwickelt
Made byBobr AI
2D Grid Diagram
03 — Funktionsweise

Das Simulationsmodell

Wände — nicht betretbare Felder
Wege — begehbare Felder
Ausgänge — Zielfelder der Agenten
Agenten — starten an zufälligen Positionen

Ablauf:

Zeitschrittbasiert — alle Agenten bewegen sich gleichzeitig
Staus entstehen natürlich durch das Zusammenspiel vieler Agenten
Emergenz: Komplexe Muster aus einfachen Regeln
Made byBobr AI
04 — Untersuchungsschwerpunkte

Was wird untersucht?

01

Evakuierungszeit

Wie lange dauert eine vollständige Evakuierung?

02

Engpässe & Staus

Wo entstehen Staus im Gebäude?

03

Personendichte

Wie verändert sich das Verhalten bei mehr Personen?

04

Mehrere Ausgänge

Welche Rolle spielen Anzahl und Position der Ausgänge?

Ziel: Muster erkennen & Evakuierungsdynamik verstehen

Made byBobr AI
05 — Experimente & Ergebnisse

Geplante Experimente

Variationen

Anzahl der Personen (10 – 200)
Anzahl & Position der Ausgänge
Einführung von Hindernissen
Analyse von Engpässen

Erwartete Ergebnisse

Personendichte
Evakuierungszeit
Engstellen Staus & Verzögerungen
Mehrere Ausgänge Schnellere Evakuierung
Einfache Regeln Realistische Dynamiken
Made byBobr AI
06 — Ziel & Relevanz

Warum ist das relevant?

Simulation
Agenten · Regeln · Grid
Analyse
Evakuierungszeiten · Engpässe
Sicherheit
Bessere Gebäude & Planung

Architektur & Gebäudesicherheit

Optimierung von Fluchtwegen

Katastrophenschutz

Notfallplanung für Behörden

Stadtplanung

Sichere Veranstaltungsorte & öffentliche Gebäude

Made byBobr AI
Zusammenfassung

Fazit

Einfache Verhaltensregeln → realistische, komplexe Ergebnisse
Agentenbasierte Simulation bildet Evakuierungsdynamiken realistisch ab
Anwendbar in Architektur, Katastrophenschutz & Stadtplanung
Julia Agents.jl 2D-Grid-Modell Emergentes Verhalten

Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

Scientific Computing · Studiengang Informatik
Made byBobr AI
Bobr AI

DESIGNER-MADE
PRESENTATION,
GENERATED FROM
YOUR PROMPT

Create your own professional slide deck with real images, data charts, and unique design in under a minute.

Generate For Free

Rettungsweg-Simulation mit Julia & Agents.jl

Lernen Sie die agentenbasierte Evakuierungsmodellierung zur Simulation von Fluchtwegen in Gebäuden mit Julia und Agents.jl kennen.

Simulation von Rettungswegen

in Gebäuden mit agentenbasierter Modellierung

5-Minuten-Vortrag · Scientific Computing mit Julia

Agents.jl

Julia

Agentenbasiertes Modell

01 — Einstieg

Warum Evakuierungssimulation?

Feuer im Gebäude

Wie schnell können alle flüchten?

Massenveranstaltung

Plötzliche Evakuierung tausender Menschen

Gebäudesicherheit

Notfallplanung & Architekturoptimierung

Zentrale Frage

Wie schnell können alle Personen das Gebäude sicher verlassen?

02 — Projektidee

Agentenbasiertes Modell

Jede Person = ein autonomer Agent

Agent = Person

Jede Person wird individuell simuliert und bewegt sich selbstständig

Einfache Regeln

Bewege dich zum Ausgang

Vermeide Hindernisse

Vermeide Kollisionen

Emergentes Verhalten

Aus einfachen Regeln entsteht komplexes Gruppenverhalten

Implementierung:

Julia · Agents.jl · speziell für agentenbasierte Modelle entwickelt

03 — Funktionsweise

Das Simulationsmodell

Zeitschrittbasiert — alle Agenten bewegen sich gleichzeitig

Staus entstehen natürlich durch das Zusammenspiel vieler Agenten

Emergenz: Komplexe Muster aus einfachen Regeln

04 — Untersuchungsschwerpunkte

Was wird untersucht?

Evakuierungszeit

Wie lange dauert eine vollständige Evakuierung?

Engpässe & Staus

Wo entstehen Staus im Gebäude?

Personendichte

Wie verändert sich das Verhalten bei mehr Personen?

Mehrere Ausgänge

Welche Rolle spielen Anzahl und Position der Ausgänge?

Ziel: Muster erkennen & Evakuierungsdynamik verstehen

05 — Experimente & Ergebnisse

Geplante Experimente

Variationen

Anzahl der Personen (10 – 200)

Anzahl & Position der Ausgänge

Einführung von Hindernissen

Analyse von Engpässen

Erwartete Ergebnisse

Personendichte

Evakuierungszeit

Engstellen

Staus & Verzögerungen

Mehrere Ausgänge

Schnellere Evakuierung

Einfache Regeln

Realistische Dynamiken

06 — Ziel & Relevanz

Warum ist das relevant?

Simulation

Agenten · Regeln · Grid

Analyse

Evakuierungszeiten · Engpässe

Sicherheit

Bessere Gebäude & Planung

Architektur & Gebäudesicherheit

Optimierung von Fluchtwegen

Katastrophenschutz

Notfallplanung für Behörden

Stadtplanung

Sichere Veranstaltungsorte & öffentliche Gebäude

Zusammenfassung

Fazit

Einfache Verhaltensregeln → realistische, komplexe Ergebnisse

Agentenbasierte Simulation bildet Evakuierungsdynamiken realistisch ab

Anwendbar in Architektur, Katastrophenschutz & Stadtplanung

Julia

Agents.jl

2D-Grid-Modell

Emergentes Verhalten

Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

Scientific Computing · Studiengang Informatik

  • agents.jl
  • julia-lang
  • evakuierungssimulation
  • agentenbasierte-modellierung
  • brandschutz
  • simulation
  • informatik