# Obrada satelitskih snimaka: Od spektra do analize površine
> Naučite o obradi satelitskih snimaka, od elektromagnetnog spektra i NDVI indeksa do klasifikacije i primjene u poljoprivredi i urbanizmu.

Tags: satelitski-snimci, daljinska-istrazivanja, ndvi, gis, procesiranje-slika, geografija, tehnologija
## Obrada satelitskih snimaka
- Uvod u digitalne slike Zemljine površine i ulogu pikselarnih numeričkih vrijednosti.

## Istorija i razvoj
- Putanja od Sputnjika (1957) i Landsata (1972) do modernih Sentinel programa sa rezolucijom ispod 30 cm.

## Orbite i rezolucija
- Razlike između niskoorbitalnih (LEO) i geostacionarnih (GEO) satelita.
- Ključni parametri: prostorna, spektralna i vremenska rezolucija.

## Spektralna analiza
- Korištenje vidljivog, infracrvenog (NIR, SWIR, TIR) i mikrovalnog (Radar) spektra.
- Pasivni vs. aktivni senzori (SAR, Lidar).

## Tehnike predobrade i indeksi
- Radiometrijska, atmosferska i geometrijska korekcija.
- Vegetacijski indeksi: NDVI = (NIR - Crvena) / (NIR + Crvena), EVI, NDWI, NDBI.

## Klasifikacija i detekcija promjena
- Nadgledana i nenadgledana klasifikacija uz primjenu dubokog učenja (CNN).
- Metode detekcije promjena (Change Detection) za praćenje deforestacije i urbanog širenja.

## Napredne metode
- Pansharpening (fuzija PAN i MS snimaka) i super-rezolucijska rekonstrukcija pomoću AI.

## Primjene u realnom svijetu
- Poljoprivreda (zdravlje usjeva, procjena prinosa).
- Urbanizam (toplotni otoci, širenje gradova).
- Ekologija (praćenje ledenjaka, kvaliteta zraka).

## Alati i platforme
- Pregled softvera: QGIS, ESA SNAP, Google Earth Engine i Python biblioteke (GDAL, rasterio).
---
This presentation was created with [Bobr AI](https://bobr.ai) — an AI presentation generator.